Eżempji u Analiżi tal-Intelliġenza Artifiċjali fil-Purifikazzjoni tal-Materjali

1. ‌Sejbien u Ottimizzazzjoni Intelliġenti fl-Ipproċessar tal-Minerali‌

Fil-qasam tal-purifikazzjoni tal-minerali, impjant tal-ipproċessar tal-minerali introduċasistema ta' rikonoxximent tal-immaġni bbażata fuq tagħlim profondbiex janalizzaw il-mineral f'ħin reali. L-algoritmi tal-AI jidentifikaw b'mod preċiż il-karatteristiċi fiżiċi tal-mineral (eż., id-daqs, il-forma, il-kulur) biex jikklassifikaw u jiskrinjaw il-mineral ta' grad għoli malajr. Din is-sistema naqqset ir-rata ta' żball tal-issortjar manwali tradizzjonali minn 15% għal 3%, filwaqt li żiedet l-effiċjenza tal-ipproċessar b'50%.
‌AnaliżiBilli tissostitwixxi l-għarfien espert uman bit-teknoloġija tar-rikonoxximent viżwali, l-AI mhux biss tnaqqas l-ispejjeż tax-xogħol iżda ttejjeb ukoll il-purità tal-materja prima, u b'hekk tistabbilixxi bażi soda għal passi sussegwenti ta' purifikazzjoni.

2. Kontroll tal-Parametri fil-Manifattura ta' Materjali Semikondutturi

Intel timpjegaSistema ta' kontroll immexxija mill-AIfil-produzzjoni ta' wejfers tas-semikondutturi biex jiġu mmonitorjati parametri kritiċi (eż. temperatura, fluss tal-gass) fi proċessi bħad-depożizzjoni kimika tal-fwar (CVD). Mudelli ta' tagħlim awtomatiku jaġġustaw b'mod dinamiku l-kombinazzjonijiet ta' parametri, u b'hekk inaqqsu l-livelli ta' impurità tal-wejfers bi 22% u jżidu r-rendiment bi 18%.
‌AnaliżiL-AI taqbad relazzjonijiet mhux lineari fi proċessi kumplessi permezz tal-immudellar tad-dejta, billi tottimizza l-kundizzjonijiet ta' purifikazzjoni biex timminimizza ż-żamma tal-impurità u ttejjeb il-purità tal-materjal finali.

3. Skrinjar u Validazzjoni tal-Elettroliti tal-Batterija tal-Litju

Microsoft ikkollaborat mal-Laboratorju Nazzjonali tal-Majjistral tal-Paċifiku (PNNL) biex juża ‌Mudelli tal-IAbiex jiskrinjaw 32 miljun materjal kandidat, u jidentifikaw l-elettrolit ta' stat solidu N2116. Dan il-materjal inaqqas l-użu tal-metall tal-litju b'70%, u b'hekk itaffi r-riskji tas-sigurtà kkawżati mir-reattività tal-litju waqt il-purifikazzjoni. L-AI lestiet l-iskrinjar fi ftit ġimgħat—kompitu li tradizzjonalment kien jeħtieġ 20 sena.
‌AnaliżiL-iskrinjar komputazzjonali b'rendiment għoli abilitat bl-AI jaċċelera l-iskoperta ta' materjali ta' purità għolja filwaqt li jissimplifika r-rekwiżiti ta' purifikazzjoni permezz ta' ottimizzazzjoni kompożizzjonali, bilanċ bejn l-effiċjenza u s-sikurezza.

Għarfien Tekniku Komuni

• ‌Teħid ta' Deċiżjonijiet Immexxi mid-DataL-AI tintegra dejta sperimentali u ta' simulazzjoni biex timmappa r-relazzjonijiet bejn il-proprjetajiet tal-materjal u r-riżultati tal-purifikazzjoni, u b'hekk tqassar drastikament iċ-ċikli ta' prova u żball.
• ‌Ottimizzazzjoni fuq Skala MultiplaMinn arranġamenti fil-livell atomiku (eż., skrinjar N2116 ⁶ ) għal parametri tal-proċess fil-livell makro (eż., manifattura ta' semikondutturi ⁵ ), l-AI tippermetti sinerġija fuq skala trasversali.
• ‌Impatt EkonomikuDawn il-każijiet juru tnaqqis fl-ispejjeż ta’ 20–40% permezz ta’ żidiet fl-effiċjenza jew tnaqqis fl-iskart.

Dawn l-eżempji juru kif l-IA qed tfassal mill-ġdid it-teknoloġiji tal-purifikazzjoni tal-materjali f'diversi stadji: l-ipproċessar minn qabel tal-materja prima, il-kontroll tal-proċess, u d-disinn tal-komponenti.